專業治理

專業治理

Corporate Governance

  • 產業創新與基礎建設
  • 減少不平等
  • 責任消費與生產
  • 氣候行動

誠信與信任是數位服務業最重要的資產。愛貝斯以健全的治理架構、內部控制與風險管理為基礎,並於 2025 年通過 ISO/IEC 27001:2022 資訊安全管理系統驗證,將資安、個資保護與負責任 AI 落實於每一個專案,攜手供應鏈夥伴,為客戶提供安全、可靠且兼顧永續的數位解決方案。

專業治理

永續產品設計

網站是愛貝斯最主要的產品。我們將永續思維納入設計與開發流程,從降低網站碳足跡的數位減碳設計、讓所有人都能使用的無障礙設計,到負責任的 AI 應用,讓每一個交付的網站都更輕、更友善、更值得信賴。

數位減碳網站設計

設計師檢視輕量化網站在不同裝置的表現
更輕的網站,更少的碳排

網站的每一次瀏覽,都需要資料中心、網路傳輸與使用者裝置耗電。頁面越輕,每次瀏覽消耗的能源就越少。愛貝斯將「數位減碳」設計列為所有客戶網站的預設規格,平均頁面傳輸量降低約 35%。

預設採用的減碳設計

  • 圖片 WebP 化與自動裁切:上傳圖片自動轉為 WebP 格式並依版位尺寸輸出,避免傳送過大的原始圖檔。
  • 延遲載入:畫面外的圖片與影片待使用者捲動到附近才載入。
  • CDN 快取:靜態資源由鄰近節點提供,減少重複傳輸與主機負載。
  • 程式碼精簡:前端資源打包壓縮,移除未使用的樣式與程式。
  • 字型子集化:中文字型僅載入實際使用的字元,大幅縮小字型檔。
  • 綠色主機:優先部署於具再生能源承諾的雲端資料中心。

成效比較

指標 2023 年同類型網站 2025 年新上線網站 改善幅度
平均頁面傳輸量 3.1 MB 2.0 MB 約 35%
平均圖片傳輸量 2.2 MB 1.2 MB 約 45%
行動裝置首次內容繪製時間 2.8 秒 1.9 秒 約 32%

註:以 2025 年上線之新網站專案抽樣統計,與 2023 年同類型網站比較。

以每月瀏覽 10 萬頁次的企業官網為例,每頁減少約 1.1 MB,每月可減少約 110 GB 的資料傳輸。更輕的網站也帶來更快的載入速度與更好的搜尋引擎表現,讓減碳與客戶的商業成效同時成立。

無障礙網站設計(WCAG)

網路應該是每個人都能使用的公共空間。愛貝斯以 WCAG 2.2(網頁內容無障礙指引)AA 等級作為設計與開發準則,讓視障者、高齡長輩、行動不便者,以及在強光或單手操作情境下的使用者,都能順利取得資訊與完成操作。

四大原則與作法

原則 說明 愛貝斯作法
可感知 資訊必須能以使用者感知得到的方式呈現 圖片提供替代文字、文字與背景色彩對比至少 4.5:1、影片提供字幕
可操作 介面元件與導覽必須能被操作 全站可用鍵盤操作、焦點位置清楚可見、避免閃爍內容、提供足夠的點擊範圍
可理解 資訊與操作方式必須易於理解 一致的導覽結構、表單錯誤清楚提示、正確標示頁面語系
穩健性 內容能被各種瀏覽器與輔助科技解讀 語意化 HTML、適當的 ARIA 標記、以螢幕報讀軟體實測

2025 年推動成果

  • 數位種子計畫為 6 個非營利組織建置或改版的官網,全數依 WCAG 2.2 AA 等級設計並完成無障礙檢測。
  • 公益與公共服務相關網站專案共 11 件完成無障礙檢測。
  • 辦理內部無障礙設計培訓 2 場,設計與前端工程同仁全數參加。
  • 將色彩對比、替代文字與鍵盤操作納入所有專案的上線前檢查清單。

無障礙設計也讓網站更容易被搜尋引擎理解、在各種裝置上呈現得更穩定。我們將持續把無障礙視為網站品質的基本要求,而非額外的選配。

AI 輔助內容與負責任 AI 原則

讓 AI 成為助力,而不是風險

「AI First」是愛貝斯的經營理念。2025 年 AI 研發投入 1,850 萬元,約占營收 11.7%,服務涵蓋 AI 輔助影像資料產出、SEO 內容優化、AI 客服與知識系統,以及客製化 AI 自動化流程。AI 能力越強,我們越需要清楚的使用原則。

團隊審核 AI 輔助產出的內容

負責任 AI 六大原則

原則 具體作法
人類監督 AI 輔助產出的文案、圖片與程式碼,一律經專業人員審核後才交付客戶或上線
透明揭露 AI 客服明確告知使用者正在與 AI 對話,並提供轉接真人的管道;AI 生成影像依客戶需求標示
隱私保護 客戶資料不用於訓練公開模型;採用企業版服務並關閉資料保留,敏感資料先去識別化再處理
公平無偏 定期檢視 AI 回覆中的偏誤與不當內容,建立禁用詞與審核規則
正確可靠 AI 知識系統以客戶提供的文件為回答依據,無法確認的問題轉由真人回覆,不臆測答案
尊重智慧財產 不指定仿作特定創作者風格,素材來源皆確認授權,交付時說明 AI 參與的範圍

AI 治理機制

愛貝斯由技術長主持 AI 治理審查,所有涉及 AI 的新專案須在需求階段填寫 AI 風險檢核表,評估資料來源、隱私影響與產出風險,通過後才能進入開發。2025 年共審查 48 件 AI 相關專案,其中 6 件依審查意見調整資料處理方式或增加人工覆核節點。

我們相信,負責任的 AI 不是限制創新,而是讓客戶能夠放心採用 AI 的前提。愛貝斯將持續更新原則內容,回應技術與法規的快速變化。

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